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アナリストエキスパートをサーチいたします

 アナリストは、「証券アナリスト」または「金融アナリスト」と呼ばれることが多く、一国家および企業の財務や業績の分析、将来性の調査、業界の動向調査・分析を行う仕事です。 財務諸表などの決算情報を分析したり、企業に対してインタビューを行ったりして、投資対象としてふさわしいかを客観的に評価します。 証券会社や資産運用会社、調査研究所で働く人が多く、アナリストの分析結果は企業内で展開されるほか、顧客向けの資料に使われたり、雑誌やテレビなどで紹介されたりします。
「データアナリストは、分析領域で業務を行う職種で、主に分析を行います。そんなデータアナリストの働き方・タイプは大きく2つに分けることができます。まずは、【コンサル型データアナリスト】で、これは主にコンサルティングファーム、データアナリスト専門部隊を率いる企業、マーケティング会社などで活躍しているアナリストのことをさします。 企業が抱える課題に対し、解決に向けた仮説を立てて膨大な規模のデータを解析する作業です。これで、具体的な解決案を提案するのが主な役割となっています。経営層ではなく、より現場に近い場所から具体的な方針を示す、そんな仕事を行うのです。【エンジニア型データアナリスト】は、ソーシャルゲームプラットフォーマー、Webポータルサイト運営会社、自社メディア運営会社などに所属し、分析を行います。これは、コンサル型とは若干異なり、データマイニングや機械学習を行った結果をもとに、ユーザーの行動特性といった一定の規則性を見出すことで、提供サービスの品質向上に努めているのです。

金融アナリストの仕事

  • 金融アナリストは、銀行や証券会社などの金融機関に所属しています。企業動向や経営状態、政治・経済情勢等の幅広い情報を集めて分析し、株価の評価や金融の将来予測を行うスペシャリストです。
  • 金融機関は、金融アナリストの分析をもとに投資戦略を立てたり、顧客に投資のアドバイスをしたりしています。
  • 金融アナリストには「セルサイド=売る側」と「バイサイド=買う側」の2種類があります。
  • セルサイドのアナリストは、株式を売る証券会社に属しています。証券会社は株式の売買による手数料収入で収益を上げているため、株の売買を盛り上げるべく、投資家向けにマーケットに関する情報提供を行っているのです。一般に目にするレポート等はセルサイドアナリストによるものです。
  • バイサイドのアナリストは、顧客の資産を運用する投資顧問会社や保険会社などに属しています。自社のファンドマネージャーが投資先を選定する際の判断材料としてレポートを作成するのです。そのため、バイサイドアナリストによる調査分析が一般に開示されることはありません。

    金融アナリストにンあるには、金融機関に就職し、知識・経験を身につけながらアナリストを目指すのが一般的でしょう。必須ではありませんが「証券アナリスト」は金融知識の基礎を学ぶためにも、取っておいて損はない資格です。

データアナリストの仕事

  • データアナリストは、直接データ集計の作業をするわけではなく、集まった情報をもとに分析を行う仕事をします。
  • コンサル型データアナリスト
    • コンサル型データアナリストは、企業や事業の課題を解決するための仕事をします。仮説を設定し、その仮説に基づいてデータ分析を行うことで具体的な解決方法を見出していきます。分析に関する知識だけでなく、マーケティングへの知見も求められます。
    • マーケティング会社やコンサルティングファームで求められる傾向にあるのが、データアナリストの中でもコンサル型データアナリストです。経営層や上層部へのコンサルタントとは違い、現場レベルから具体的な提案を行います。
    • データアナリストには当然データを分析するための「分析力」スキルが必要ですが、特にコンサル型では課題を解決するための「仮説立て」や、それらを検証するための「統計に関する知見」が求められます。あらゆる事象に対し疑問や興味を抱くような着眼点も大切です。経営戦略やビックデータを解析して、新たなサービス開発や市場分析を行う「マーケティング能力」も欠かすことができません。データベースとのやりとりを行うことに特化したプログラム言語の「SQL」や「R」を使いこなす知識も必要となります。
  • エンジニア型データアナリスト
    • ビックデータなど大量のデータを分析することで、消費者の行動特性などビジネスへ活用できるような規則性を見出します。大量のデータの中から一定の規則を見つけることは容易ではないため、より高度な分析技術が必要です。
    • ソーシャルゲームプラットフォームやメディア企業、ポータルサイトの運営会社などで求められる傾向にあるのが、データアナリストの中でもエンジニア型データアナリストです。ユーザーの行動履歴からサイトデザインの判別を行うなど、データ分析の対象範囲は非常に広いため、そのニーズはますます拡大していくことが予想されます。
    • エンジニア型は端的に言えば、蓄積されたデータを整形する(集計・解析・加工)技術が必要となります。そのためには「統計解析」や統計的な解析手法の「時系列解析」など統計学の知識や知見が求められます。またビックデータ解析の分野では、人間と同様な学習能力をコンピューターに行わせる「機械学習」を用いて、大量のデータの中から規則性や有用なルールを発見する「データマイニング」や、人間が使っている言葉(テキスト)をコンピュータで解析する「自然言語処理」についての知見も必要となります。ビックデータを処理するために広く使われている基盤「Hadoop」、処理方法「MapReduce」への理解も不可欠です。

      データアナリストという職種は歴史が浅いため、必要とされるスキルは幅広く、正確な定義が難しい面があります。その反面、ビッグデータなど大量のデータを分析して、経営戦略やマーケティングに有効活用する需要が高まっており、未経験者でも可能な職種と言えます。 データアナリストになるためには、統計学の知識や、統計学を理解するための数学の知識、データ抽出に使う各種ソフトウエアやツールなどを使いこなすスキル、データ分析のための技術への理解が不可欠となります。

アナリストに関連する資格

  • 証券アナリスト(CMA)
    • 証券投資の分野において、高度の専門知識と報収集・分析・評価および多様な投資意思などを応用し、各種情報の分析と投資価値の評価を行い、投資助言や投資管理サービスを行う能力を認定する資格です。
    • 証券投資・企業評価のプロフェッショナル。高度な専門知識を有する証券アナリストの需要は金融業界にとどまらず、一般事業会社の投資部門やIR部門・M&A関連部署など様々な世界へと広がります。
    • 第1次レベル試験・第2次レベル試験の2段階選抜であり、公益社団法人日本証券アナリスト協会が実施の通信教育講座に申し込まなくては受験資格が得られません。
    • 第1次レベル試験科目:証券分析とポートフォリオマネジメント/財務分析/経済
    • 第2次レベル試験科目:証券分析とポートフォリオマネジメント/コーポレートファイナンスと企業分析/市場と経済の分析/職業倫理・行為基準
    • 第2次試験に合格し、かつ証券分析の実務経験が3年以上と認定された方が取得できます。
  • 国際公認投資アナリスト(CIIA:Certified International Investment Analyst)
    • CIIA(Certified International Investment Analyst、国際公認投資アナリスト)は、国際的に認められた証券アナリスト資格です。
    • CIIA試験は各国の資本市場の多様性を尊重しつつ、国際的に通用する証券アナリストを育成することを目的に、ACIIA(Association of Certified International Investment Analysts : CIIAを管理・運営する目的で2000年6月に設立された非営利法人)によって運営・管理されています。
    • CIIA試験は第1単位(3時間:コーポレート・ファイナンス、経済、財務分析、株式分析)、第2単位(3時間:債券分析、デリバティブ分析、ポートフォリオ・マネジメント)の単位別受験です。
    • CIIA試験は、日本では日本証券アナリスト協会認定アナリスト(CMA)だけが受験できます。
    • 現在、アジア・欧州・南米・アフリカ諸国の23協会・1連合会に達しており、CIIAは国際的な資格として広く認知されています。
  • テクニカルアナリスト
    • 日本テクニカルアナリスト協会(NTAA)は、国際テクニカルアナリスト連盟(International Federation of Technical Analysts、通称IFTA)に加盟しており、1997年からIFTAの資格試験制度に合わせて、通信教育講座と資格試験を実施しています。
    • テクニカルアナリストの資格には、1次レベルから3次レベルまでの3段階があります。
    • 1次レベルの資格は、日本テクニカルアナリスト協会認定テクニカルアナリスト(Certified Member of the Nippon Technical Analysts Association、 CMTA®)です。
    • 2次レベルの資格は、国際テクニカルアナリスト連盟認定テクニカルアナリスト(Certified Financial Technician 、CFTe®)です。
    • 1次レベルと2次レベルの資格試験は日本語で行われますが、3次レベルの資格試験は英語で行われ、合格者には国際テクニカルアナリスト連盟検定テクニカルアナリスト(Master of Financial Technical Analysis、MFTA®)の資格が与えられます。
  • 統計検定
    • 一般財団法人 統計質保証推進協会が運営しています。
    • 統計学に関する知識や活用能力を評価する全国統一試験。
    • 4級から準1級、1級までの5段階にわかれています。
  • オープンソースデータベース技術者認定資格(OSS-DB技術者認定資格)
    • オープンソースデータベースの設計・開発・運用に関する技術力と知識を認定するIT技術者認定資格です。
    • データアナリストとして活躍するために必要なデータの収集・処理に関する知識を証明するために有効な資格といえるでしょう。
    • 特定非営利活動法人エルピーアイジャパン(LPI-Japan)が運営しています。
    • OSS-DB技術者認定資格の試験内容は「PostgreSQL」を基準とした問題が出題されます。
    • 「Silver」と「Gold」の2種類があります。「Silver」がデータベースシステムの設計や開発、導入や運用など、PostgreSQLの基本的な知識や技術を備えていることを証明する資格であることに対し、「Gold」のほうはさらに大きなデータベースシステムの運用管理やコンサルティングができることを示す資格となっています。
  • 統計データ分析士
    • 一般財団法人実務教育研究所が制定する認定資格です。
    • データを扱うスキルを判定します。出題内容は初歩的なものとなっていますが、データアナリストを目指しているが何から手をつければいいのか分からないという場合に、統計の基礎的な技術や知識を得られることができるものです。

    その他にも、基本情報処理技術者試験/応用情報技術者試験やオラクルマスターの資格があります。


アナリストの年収

  • 証券アナリストの年齢別年収
    証券アナリストの年齢別年収(クリックして拡大)
    (平均年収と国税庁の年齢別階層年収 参照)
  • データアナリストの年齢別年収
    データアナリストの年齢別年収(クリックして拡大)
    (平均年収と国税庁の年齢別階層年収 参照)

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参考・引用

アナリストの仕事(careergarden.jp)
データアナリストの仕事内容(career.levtech.jp)
金融アナリスト(careerconnection.jp)
CMA資格(saa.or.jp)
資格制度について(ntaa.or.jp)
データアナリストに役立つ資格、スキルアップと勉強方法を徹底解説(bigdata-navi.com)

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